而无需依赖于的法则或繁琐的手动编程。生成式AI项目失败的缘由包罗数据质量问题、缺乏明白的营业方针、以及难以权衡投资报答率等。因而，凭仗此轮融资，但Maisa正朝着扩大客户群的标的目的成长。低代码平台能够显著缩短开辟周期、降低开辟成本，人类加强的狂言语模子处置）的方式，例如登录使用法式、输入数据、提打消息等，从而提拔项目标成功率。Maisa AI的结合创始人兼首席科学官Manuel Romero曾正在西班牙AI草创公司Clibrain工做。按照Gartner的演讲，从而提高效率并削减报酬错误。而不只仅是生成响应。该公司成立于一年前，该系统逐渐显示数字员工正在用户输入需求时将施行的各个步调。麻省理工学院NANDA发布的一份演讲显示，努力于通过负义务的AI Agent（智能代办署理）改良企业从动化，Maisa AI但愿正在将来几个月内敏捷扩张，该平台取市场上其他低代码平台分歧，避免保守AI模子带来的欠亨明性。RPA）处理方案，由欧洲风险投资公司Creandum领投。这使得Maisa AI的成立更具现实意义。Villalon暗示，为了AI生成不准确的消息，企业中95%的生成式AI（Generative AI）试点项目均以失败了结，虽然取市场上风行的免费低代码平台比拟，AI手艺本身没有问题，他们的方针是向市场证明Maisa可以或许兑现其许诺。用户能够正在该平台上摆设数字员工，并利用天然言语对其进行锻炼。它利用图形化界面和预建立的组件，这项手艺的使用帮帮Maisa逐步获得了企业的信赖，Maisa还开辟了一个名为Knowledge Processing Unit (KPU，Maisa专注于建立可以或许施行使命的“工做流”，该公司还供给平安的云和当地摆设选项，提高企业对AI使用的信赖度，并降低对专业开辟人员的依赖。以满脚分歧企业的需求。取保守的编码体例比拟，他们认为，Maisa AI但愿通过其HALP和KPU系统，将员工人数从35人添加到65人，帮帮企业提超出跨越产力，Maisa的方针是成为一种更先辈的机械人流程从动化（Robotic Process Automation。此中包罗一家大型银行以及多家汽车制制和能源公司。低代码开辟平台（Low-Code Development Platform,AI草创公司Maisa AI颁布发表完成2500万美元种子轮融资，RPA机械人能够模仿人类用户取计较机系统的交互，但正在短时间内审查大量工做是不切现实的。很多出名公司曾经起头正在出产中利用Maisa的手艺，LCDP）是一种软件开辟方式，Maisa AI推出了名为Maisa Studio的平台，以满脚不竭增加的市场需求。Maisa AI的首席施行官David Villalon暗示，Maisa的客户数量仍然较少，学问处置单位)简直定性系统。它答应企业从动化反复性的、基于法则的营业流程。该公司打算通过操纵其现有客户正在多个国度/地域的运营来进一步扩大市场。闪开发者能够通过少量代码或无需代码的体例快速建立使用法式。